Datenanalyse

Gewinnen Sie mehr Informationen aus Ihren Daten

Die Stärke digitaler Geodaten liegt in ihrer räumlichen Verortung. Durch diesen Raum-Attribut-Bezug können die Daten nicht nur auf Basis unterschiedlicher Attribute an einem Ort, sondern auch in Bezug auf Ihre Entfernungs- und Nachbarschaftsbeziehungen untersucht werden.

Durch unsere Erfahrung auf dem Gebiet der räumlichen Datenanlyse und Dateninterpretation können wir für jede Fragestellung einen geeigneten Analyseansatz entwickeln.

 

Beispiele für die von geo-scan verwendeten Methoden und Techniken sind:

• wissensbasierte Interprätation von Luft- und Satellitenbildern
• digitale Verschneidung auch von hybriden Datensätzen (Raster- und Verktordaten)
• überwachte/automatische Klassifikation von Rasterdaten (z.B. nearest neighbour, maximum likelihood)
• Interpolation und Geostatistik für den "Sprung" vom Punkt auf die Fläche
• räumliche Analysen von Daten selbst bei unterschiedlichen Datenmodellen und -strukturen
• Predictive Modelling (wie z.B. Cost-Surface-Analysen)
• Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA)
• digitale morphometrische Geländeinterprätation z.B. für hydrologische Analysen
• multitemporale Analysen